《中國西南地區(qū)鄉(xiāng)土樹種選擇研究》出版

據(jù)馬永鵬研究員介紹，我國許多城市現(xiàn)有的園林綠化樹種存在布局不合理、特色樹種和鄉(xiāng)土樹種缺乏等問題。特別是在全球氣候變化的大背景下，包括四川省、貴州省、云南省、西藏自治區(qū)、重慶直轄市在內(nèi)的中國西南地區(qū)，近年來頻繁出現(xiàn)的干旱與低溫，使目前使用的很多綠化樹種無法適應(yīng)而大量死亡，造成巨大的經(jīng)濟損失。

近年來，昆明多次出現(xiàn)范圍廣、持續(xù)時間長的罕見低溫天氣。特別是2013年12月15日凌晨起，持續(xù)兩天的強降雪和后續(xù)多天的強霜凍天氣及反復(fù)凍結(jié)和融化過程，市區(qū)夜間氣溫最低時達(dá)到-3 ℃。2015年冬季和2016年早春，昆明遭遇有記錄以來持續(xù)時間最長（連續(xù)低溫時間超過了50小時）的超低溫天氣。幾場連續(xù)低溫寒潮對昆明綠化樹深受重創(chuàng)，其中耐寒性差的植物凍害尤其突出。馬永鵬研究員說：“極端低溫天氣使昆明市區(qū)許多園林植物，特別是原產(chǎn)于熱帶部分南亞熱帶的園林植物遭受到凍害影響，城市綠地及園林綠化苗圃內(nèi)許多植物均出現(xiàn)萎蔫組織褐變干枯甚至死亡的現(xiàn)象，經(jīng)濟損失不可估量。如小葉榕、高山榕、垂葉榕在凍害中出現(xiàn)大量死亡現(xiàn)象。”

馬永鵬研究員告訴記者，最大熵模型是一種根據(jù)有限的已知信息，對未知分布進(jìn)行無偏推斷的一種數(shù)學(xué)方法。該理論認(rèn)為在一定的已知條件下，熵最大的事物最為接近其真實狀態(tài)。其核心思想是在推斷未知概率分布時，充分考慮已知信息，而對未知信息不妄加揣測，做到不偏不倚，在包含已有信息的前提下，使得熵最大的概率分布是包含未知信息最少的分布，從而做到“最沒有偏見”。

鄉(xiāng)土植物具有較高的生態(tài)效益和良好的景觀價值，是園林綠化的基礎(chǔ)樹種。該研究團隊的前期研究基礎(chǔ)和昆明植物園對中國西南地區(qū)重要植物資源進(jìn)行的良好收集與保存、栽培經(jīng)驗積累的基礎(chǔ)上，在該書中選擇了山玉蘭、云南含笑、肋果茶（毒藥樹）、西南栒子、云南七葉樹等第一批62種具有良好適應(yīng)性的鄉(xiāng)土植物，根據(jù)氣候相似性理論，使用最大熵模型，解析了15種環(huán)境因子對推薦樹種生長的貢獻(xiàn)率；計算出了前5個具有最大貢獻(xiàn)率環(huán)境因子的最大值、最小值和平均值；同時，以縣為最小單位預(yù)測了鄉(xiāng)土樹種的適生區(qū)和潛在適生區(qū)，為鄉(xiāng)土植物推廣種植和選育提供了一種思路和方式，以此促進(jìn)我國鄉(xiāng)土植物的園林應(yīng)用。“雖然本書中所列樹種不多，但相比以往優(yōu)良樹種性狀與適應(yīng)性評價的研究，該書的出版，為鄉(xiāng)土園林植物推廣種植和選育提供一種思路，可仿照此法開展鄉(xiāng)土樹種選擇應(yīng)用研究，”馬永鵬研究員說。