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疫情+洪澇等災(zāi)害背景之下,農(nóng)業(yè)保險卻不“保險”,問題出在了哪兒

放大字體  縮小字體 發(fā)布時間:2020-07-09 23:52:16 更新時間:2020-07-09 23:52:39   瀏覽次數(shù):4645
農(nóng)業(yè)保險是專為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者在從事種植業(yè)、林業(yè)、畜牧業(yè)和漁業(yè)生產(chǎn)過程中,對遭受自然災(zāi)害、意外事故疫病、疾病等保險事故所造成的
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 農(nóng)業(yè)保險是專為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者在從事種植業(yè)、林業(yè)、畜牧業(yè)和漁業(yè)生產(chǎn)過程中,對遭受自然災(zāi)害、意外事故疫病、疾病等保險事故所造成的經(jīng)濟損失提供保障的一種保險。

在搜集農(nóng)業(yè)保險的相關(guān)資料時,看到了近期一則有關(guān)農(nóng)險的報道,看完之后略有感觸,在此轉(zhuǎn)述,與大家共享。報道講的是水稻種植期某農(nóng)戶在當(dāng)?shù)卣M織下,為自家水稻購買了農(nóng)險產(chǎn)品,而后該地發(fā)生干旱,該農(nóng)戶種植的水稻大幅減產(chǎn)。

災(zāi)害發(fā)生后,該農(nóng)戶與保險公司工作人員就理賠問題展開了多次協(xié)商。

在農(nóng)戶看來,他在災(zāi)害發(fā)生近5個月之后才拿到賠付款,且賠付的金額尚沒有保費高,期間也未曾有保險公司工作人員向自己了解損失情況。

而保險公司工作人員則表示,理賠過程中,他們采用了抽樣的方式確定損失程度,再計算理賠金額,且已經(jīng)進行了公示,公示期間,投保種植戶沒有提出異議。

雖然這只是一個簡單案例,但可以說它在某種程度上反映了我國農(nóng)業(yè)保險行業(yè)在發(fā)展過程中普遍存在的現(xiàn)象。

農(nóng)業(yè)保險本該是保障農(nóng)民利益的有力工具,但理賠時間長、理賠結(jié)果不盡人意等狀況卻會降低農(nóng)民的投保積極性。保險公司或有無奈,然而由于缺乏有效的查勘定損手段等原因,賠付效率低、賠付結(jié)果上易與農(nóng)戶發(fā)生分歧卻也是客觀存在的問題。

就我國目前耕地實際情況和農(nóng)業(yè)保險發(fā)展現(xiàn)狀而言,開展種植業(yè)農(nóng)業(yè)保險的兩大問題:

一、在于承保時保險標(biāo)的的確定;

二、在于災(zāi)后查勘定損及賠償?shù)拇_定。

保險標(biāo)的確定

不同于國外耕地呈現(xiàn)大規(guī)模集中連片的特征,我國的耕地總體破碎化,點多面廣是現(xiàn)實情況,且大多為小農(nóng)戶經(jīng)營。這樣的基本農(nóng)情就導(dǎo)致保險公司在進行標(biāo)的確定時需要奔赴多地、多方確定,投入大量的人力物力成本。且由于道德問題等不確定因素,承保信息是否完全真實準(zhǔn)確尚且存疑。

查勘定損及賠償

查勘定損與賠償是農(nóng)險推進過程中的另一難點所在,也是保險公司最易與農(nóng)戶產(chǎn)生分歧的部分。

農(nóng)險標(biāo)的物在保險期間大多處在生長期,其價值始終是變化狀態(tài)。且同一地區(qū)受災(zāi)程度也不盡相同,發(fā)生災(zāi)害后作物的損失程度難以準(zhǔn)確高效評估。

農(nóng)險定損現(xiàn)場一般是由保險公司基層工作人員根據(jù)經(jīng)驗主觀對損失程度進行評判,其評判標(biāo)準(zhǔn)未必與農(nóng)戶一致,準(zhǔn)確程度也有待考量。由于定損直接關(guān)系到理賠金額,農(nóng)戶與保險公司在這一環(huán)節(jié)往往存在分歧,易產(chǎn)生糾紛。

針對農(nóng)業(yè)保險發(fā)展過程中存在的效率低、成本高、監(jiān)管難等突出問題,近年我國農(nóng)險領(lǐng)域公司正在不斷嘗試探索,謀求農(nóng)險的高質(zhì)量發(fā)展?萍假x能在其中成效斐然。在承保環(huán)節(jié),借助衛(wèi)星遙感、無人機等工具,基于深度學(xué)習(xí)的地塊識別輔以矢量邊界信息,保險公司可以快速對投保區(qū)域進行遙感監(jiān)測并與承保信息進行核對,篩查異常數(shù)據(jù)。

在理賠環(huán)節(jié),保險公司也不再完全依賴于復(fù)雜的現(xiàn)場人工勘查,通過無人機或衛(wèi)星遙感即可得到精確的受損影像。并且在獲取遙感及無人機數(shù)據(jù)后,采用大數(shù)據(jù)分析方法,結(jié)合氣象分析和數(shù)字影像識別技術(shù),保險公司可以對受災(zāi)區(qū)域的承保作物進行多維度災(zāi)情評估,為快速理賠提供有力數(shù)據(jù)支撐。

在今年新冠肺炎疫情的大背景下,農(nóng)險線下承保業(yè)務(wù)以及查勘理賠工作均受到波及影響。但與之相對的卻是小麥條銹病和草地貪夜蛾呈嚴(yán)重發(fā)生態(tài)勢,氣候條件整體較差、區(qū)域性暴雨洪水和干旱可能重于常年,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)亟需有力保障。相比往年,農(nóng)險所面臨的挑戰(zhàn)將更加艱巨。

無論是從保險自身的風(fēng)險管理需要還是行業(yè)發(fā)展的整體趨勢來看,利用科技賦能,實現(xiàn)精準(zhǔn)承保、精細管理、精確理賠已成為行業(yè)發(fā)展的新方向;借助科技手段提升服務(wù)效率和服務(wù)水平將是有效解決當(dāng)下發(fā)展矛盾,確保農(nóng)險成為保障農(nóng)業(yè)生產(chǎn)有效手段的必由之路。

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